MetaTrader BackTesting, confiável ou não. Eu, pessoalmente, Id gostaria de saber o que realmente influencia esse parâmetro ou seja. O que posso fazer para obtê-lo para aproximar 100 e se eu tenho carregado os dados M1, então por que o heck não está chegando perto de 100 Ou talvez em outras palavras, o que diabos é este parâmetro realmente medição Qualidade de modelagem a qualidade de carrapatos modelado durante Testes, em centavos. A modelagem é mostrada elementarmente como uma faixa na próxima linha do relatório. A faixa pode ser de uma de três cores: cinza esta parte de dados disponíveis não foi envolvida em testes. Cor cinza pode aparecer se houver um intervalo de datas especificado nas configurações de teste A modelagem vermelha não foi realizada neste espaço devido à falta de dados disponíveis de um período de tempo menor. Nesse caso, foram utilizados apenas os dados do período selecionado nas configurações de teste. A modelagem verde foi realizada neste espaço. E quanto mais brilhante é a cor, maior a qualidade de modelagem foi. Por exemplo, ao testar no período H1, a faixa verde-escura significa que os dados do período M30 foram usados para testes, eo mais brilhante faz com que os dados M1 fossem usados. Atenção: Se o método mais rápido Configurações de teste, toda a banda ficará vermelha. Em que, quotn / aquot (sem modelagem foi realizada) será escrito no quotModeling qualityquot campo Im não insano minha mãe me fez testado. MT4 backtester não inclui spreads e comissões que podem transformar um vencedor em um perdedor. E do outro lado também. Uma vez que mesmo usando dados de 1 minuto não tem todos os carrapatos em tempo real, o MT4 guestimates o que ask / lance preços podem ter sido disponíveis em qualquer momento particular. Um sistema poderia ser MAIS rentável. O que pode ter sido uma entrada longa em 1.2345 pode acabar sendo uma entrada deslizada em 1.2353 (como um exemplo) no testador de estratégia. Ou se você especificar 0 ou 1 deslizamento pip não vai mesmo registrar uma ordem, itll ser uma falta, uma vez que o testador nunca chega a ver o preço exato ponto / área de sua EA queria entrar. Você só pode obter o EA a um ponto de conclusão aproximada usando o testador de estratégia. Você então tem que testá-lo em tempo real em demo. E, em seguida, se for bem sucedido, testá-lo usando alavancagem micro em uma conta real antes de cometer a ele. Status Bundys hoje: Esperando. Presumido: qualidade de modelagem qualidade dos carrapatos modelado durante o teste, em centavos. A modelagem é mostrada elementarmente como uma faixa na próxima linha do relatório. A faixa pode ser de uma de três cores: cinza esta parte de dados disponíveis não foi envolvida em testes. Cor cinza pode aparecer se houver um intervalo de datas especificado nas configurações de teste A modelagem vermelha não foi realizada neste espaço devido à falta de dados disponíveis de um período de tempo menor. Nesse caso, foram utilizados apenas os dados do período selecionado nas configurações de teste. A modelagem verde foi realizada neste espaço. E quanto mais brilhante é a cor, maior a qualidade de modelagem foi. Por exemplo, ao testar no período H1, a faixa verde-escura significa que os dados do período M30 foram usados para testes, eo mais brilhante faz com que os dados M1 fossem usados. Atenção: Se o método mais rápido Configurações de teste, toda a banda ficará vermelha. Nesse caso, quotn / aquot (sem modelagem foi realizada) será escrito no campo quotModeling qualityquot Agora, se apenas o texto fosse dizer-lhe como melhorar realmente seus resultados de modelagem, então seria realmente útil. Eu li o arquivo de ajuda e não encontrei nenhuma informação sobre realmente por que é 90 ou 80 ou 70 ou. O que o arquivo de ajuda está faltando é informação sobre qual é o algoritmo usado para calcular o valor eo que pode ser feito para melhorá-lo. Por exemplo, se eu tiver dados M1 para um currancy particular para toda a duração do período de teste, então no momento eu não posso obter mais dados precisos em MT4. Ou posso qualquer gurus lá fora que sabem melhor Apenas meu 2 pips worth: notworthy Agora, se apenas que o texto foram para dizer-lhe como melhorar realmente seus resultados de modelagem, então seria realmente útil. Eu li o arquivo de ajuda e não encontrei nenhuma informação sobre realmente por que é 90 ou 80 ou 70 ou. O que o arquivo de ajuda está faltando é informação sobre qual é o algoritmo usado para calcular o valor eo que pode ser feito para melhorá-lo. Por exemplo, se eu tiver dados M1 para um currancy particular para toda a duração do período de teste, então no momento eu não posso obter mais dados precisos em MT4. Ou pode qualquer gurus lá fora que sabem melhor A qualidade de modelagem é calculada de acordo com a seguinte fórmula: ModellingQuality ((0.25 (StartGen-StartBar) 0.5 (StartGenM1-StartGen) 0.9 (HistoryTotal-StartGenM1)) / (HistoryTotal-StartBar)) 100 HistoryTotal - o número total de barras no histórico StartBar - o número de barras com as quais o teste foi iniciado. StartGen - o número de barra com que a modelagem no período de tempo mais próximo começou StartGenM1 - o número de barra com que a modelagem em minutos começou A distância entre o O início da modelagem das bases de dados para o período de tempo mais próximo e o início da modelagem nos dados do período de tempo mais próximo tem um factor de ponderação de 0,25 A distância entre o início da modelagem nos dados de período mais próximos eo início da modelação em minutos tem um factor de ponderação de 0,5 A distância entre o início da modelagem nos minutos eo fim dos dados do histórico tem um fator de ponderação de 0,9. As cores a seguir são usadas no diagrama de cores: Cal - modelagem em minutos As cores verdes mais profundas mostram modelagem em grandes prazos Cor rosa - modelagem fractal pura Das bases de dados de menores prazos Cinza - limitação de modelagem por data A partir da fórmula você pode ver, que 90 é a qualidade máxima de modelagem possível. Eu não sou louco, minha mãe me fez testar. A qualidade da modelagem é calculada de acordo com a seguinte fórmula: HistorialTotal - a quantidade total de barras no histórico StartBar () () () - o número de barras com as quais foi iniciado o ensaio. StartGen - o número de barra com que a modelagem no período de tempo mais próximo começou StartGenM1 - o número de barra com que a modelagem em minutos começou A distância entre o O início da modelagem das bases de dados para o período de tempo mais próximo e o início da modelagem nos dados do período de tempo mais próximo tem um factor de ponderação de 0,25. A distância entre o início da modelagem nos dados de tempo mais próximos eo início da modelação em minutos tem um factor de ponderação de 0,5 A distância entre o início da modelagem nos minutos eo fim dos dados do histórico tem um fator de ponderação de 0,9. As cores a seguir são usadas no diagrama de cores: Cal - modelagem em minutos As cores verdes mais profundas mostram modelagem em grandes prazos Cor rosa - modelagem fractal pura Das bases de dados de menores prazos Cinza - limitação de modelagem por data A partir da fórmula você pode ver, que 90 é a qualidade máxima de modelagem possível. GRANDE informação. Ive desperdiçado muito tempo tentando obter a qualidade de modelagem acima de 90. Suas informações sobre backtesting é muito útil. A qualidade da modelagem é calculada de acordo com a seguinte fórmula: HistorialTotal - a quantidade total de barras no histórico StartBar () () () - o número de barras com as quais foi iniciado o ensaio. StartGen - o número de barra com que a modelagem no período de tempo mais próximo começou StartGenM1 - o número de barra com que a modelagem em minutos começou A distância entre o O início da modelagem das bases de dados para o período de tempo mais próximo e o início da modelagem nos dados do período de tempo mais próximo tem um factor de ponderação de 0,25 A distância entre o início da modelagem nos dados de período mais próximos eo início da modelação em minutos tem um factor de ponderação de 0,5 A distância entre o início da modelagem nos minutos eo fim dos dados do histórico tem um fator de ponderação de 0,9. As cores a seguir são usadas no diagrama de cores: Cal - modelagem em minutos As cores verdes mais profundas mostram modelagem em grandes prazos Cor rosa - modelagem fractal pura Das bases de dados de menores prazos Cinza - limitação de modelagem por data A partir da fórmula você pode ver, que 90 é a qualidade máxima de modelagem possível. É algo que está localizado no arquivo de ajuda ou você é um dos desenvolvedores do sistema Pelo menos agora eu posso me sentir melhor que pelo menos eu fiz tudo o que é possível para melhorar os resultados. Lendo isso. Eu entendo que se eu tiver dados M1 para todo o período, então isso é o melhor que eu posso fazer, e eu deveria estar concentrado no sistema real e não se preocupar com o número de qualidade de modelagem. Apenas meus 2 pips worth: notworthy Isto é algo que está localizado no arquivo de ajuda ou você é um dos desenvolvedores do sistema Pelo menos agora eu posso me sentir melhor que pelo menos eu fiz tudo o que é possível para melhorar os resultados. Lendo isso. Eu entendo que se eu tiver dados M1 para todo o período, então isso é o melhor que eu posso fazer, e eu deveria estar concentrado no sistema real e não se preocupar com o número de qualidade de modelagem. Se você tem dados M1, do que sim, que é o melhor que você pode fazer em metatrader. A questão é, se o melhor que você pode fazer é bom o suficiente. Quanto mais curto o prazo de seus resultados do sistema dependem, mais provável que não será bom o suficiente. Por exemplo, para testar um sistema scalping em uma resolução de 1 minuto é inútil. Há muita ação de preço perdida, ação de preço que faz uma diferença significativa para um sistema de escalpelamento. Lewis acrescenta oficiais militares à equipe da gerência da divisão Lewis acrescenta oficiais militares à equipe de gerência da divisão West Henrietta, NY - 11 de novembro de 2017 - o serviço da árvore de Lewis explorou em A liderança da excelência ensinou nos Estados Unidos militares para complementar a sua equipa de gestão de campo, contratando cinco veteranos oficiais que tenham concluído recentemente as suas atribuições e deixou o serviço activo. Como Lewis continua a crescer e adicionar recursos para servir as contas novas e existentes com a sua abordagem de trabalho feito direito reg, executivos seniores e líderes de recursos humanos na empresa têm encontrado os antecedentes e formação dos recrutas militares para ser um excelente jogo para a segurança - Orientada e centrada no cliente que eles exigem entre sua equipe de operações de campo. Os militares dos Estados Unidos são inigualáveis como uma fábrica para produzir alguns dos melhores líderes que podem ser encontrados em qualquer lugar. A liderança nas forças armadas não só é ensinada nos mais altos níveis, mas é colocada em prática entre os oficiais que lideram nossos jovens homens e mulheres nas mais difíceis circunstâncias, disse Tom Rogers, CEO e presidente de Lewis. Na Lewis consideramos que as habilidades como disciplina, organização, comunicação e segurança são essenciais para o nosso trabalho, e encontramos uma abundância da presença dessas características nos oficiais que tivemos a sorte de trazer para a empresa. Nós agradecemos-lhes por seu serviço ao nosso país, e nós recebê-los ao serviço para nossos clientes. Juntando as operações de campo em Lewis são os seguintes veteranos: David Boyd, Gerente de Divisão, Virgínia / Carolina Costeira - Sr. Boyd serviu 7 anos como um oficial no Exército dos Estados Unidos, deixando no posto de Capitão. Ele tem um B. S. em Estudos Urbanos da Georgia State University e um M. B.A. em Gestão de Projetos da Universidade do Sul da Columbia. Boyd era baseado fora do Batalhão de Engenheiro 20, Fort Hood, e participou em operações de combate no Iraque e no Afeganistão, este último como parte da Operação Liberdade Duradoura. Michael DeStefano, Gerente de Divisão, Carolina do Sul - O Sr. DeStefano subiu ao Rank do capitão no exército antes que saiu do dever ativo. Estacionou-se na Alemanha como parte da 30a Brigada Médica / 421st Batalhão Médico Multifuncional e foi desdobrado em 2009 em apoio à Liberdade de Operação Iraqi. Sr. DeStefano é um graduado da Marquette University, onde recebeu um B. A. em espanhol. Douglas Patterson, Gerente de Divisão, Nova Inglaterra - Sr. Patterson passou 5 anos como um oficial no Exército, deixando como um Capitão na 101st Divisão Aerotransportada estacionada em Fort Campbell, Kentucky. Durante seu tempo com o 101st Airborne, participou em dois desdobramentos no Afeganistão como parte da Operação Liberdade Duradoura. O Sr. Patterson também possui um diploma de B. S. em Administração de Empresas da Nichols College. Eric Scherer, Gerente de Divisão, Nova York - Sr. Scherer vem a Lewis depois de servir 11 anos na U. S. militar, 7 anos como marinheiro alistado na Marinha seguida por 4 anos como um oficial no Exército. Deixando o dever ativo no Rank do tenente, Sr. Scherer gastou o tempo em bases de Norfolk e de Great Lakes quando na marinha e foi baseado fora de McDill AFB durante seu tempo no exército. Ele se mobilizou internacionalmente para o Iraque, África e Alemanha. Ele também é um graduado da Universidade do Sul da Flórida, tendo ganho um B. A. em Economia. Jonathan Snow, Gerente de Divisão, Maryland - O Sr. Snow passou 3 anos como oficial no Corpo de Fuzileiros Navais dos EUA, deixando o dever ativo como um 1º Tenente. Durante seu tempo nos fuzileiros navais, serviu com o 8o batalhão do apoio do coordenador baseado fora do acampamento Lejeune e desdobrado a Afeganistão com sua unidade como parte da liberdade duradoura da operação. O Sr. Snow graduou-se da universidade de estado de Washington com um B. A. na história e na antropologia. Os novos funcionários estão atualmente envolvidos em um programa de treinamento formal para doutriná-los na abordagem de Lewis para a satisfação do cliente eo negócio de compensação de linha de utilidade, e eles já estão implantados nos territórios onde eles estarão assumindo responsabilidades de gerenciamento de divisão completa uma vez que sua formação foi Concluída. Seu processo de integração e educação consiste em uma combinação extensa de instrução baseada em sala de aula, bem como ombro a ombro sombreamento com experientes gestores Lewis e outro pessoal no campo. Sobre Lewis Tree Service Como o segundo maior provedor de serviços de gerenciamento de vegetação utilidade na América do Norte, Lewis Tree Service é um líder em segurança, capacidade de resposta e inovação. O pessoal de Lewis trabalha em apoio de muitas das principais empresas de serviços da América do Norte, oferecendo uma ampla gama de serviços e conhecimentos, incluindo serviços de compensação de linhas de transmissão e distribuição, gestão de passagens de caminhos-de-ferro e torres e restauração de torres. Se trabalhar em torno do relógio em uma tempestade ou gerenciar de forma confiável as necessidades de limpeza de linha em curso de seus clientes, utilitários contam com Lewis para fazer o trabalho bem feito. A Lewis Tree Service é uma empresa ESOP, de propriedade de empregados, com aproximadamente 4.000 funcionários nos EUA e no Canadá. Não há artigos semelhantesInput by FXSayWhat Negociação De: GMT-8: 00 Zone, United States (map) Idade: 31 anos Ocupação: Non-MLM Empreendedor Negociação Envolvimento: Hobby Trader Trading Forex Desde: Junho 2007 Trading Estilo (s): Event Driven . Analista Fundamental. Analista de Participação de Mercado. Preço Ação. Parceiros de Analista Técnico Negociados: AUD / USD, CADJPY, EUR / USD, EURAUD, GBP / JPY, GBP / USD, USD / JPY, USDCAD, USDCHF Outros Mercados Negociados: Forex Only Favorito Trading Book: Eles estão listados em Biografia abaixo. (Amazon) Citação de Negociação Favorita: Quando tudo ir contra você, vá com ele é a sua única opção. Mdash FXSayWhat Biografia: 2017 Whats Happening (Updated 8.5.16) - Eu vou dar muito mais assuntos comerciais relacionados via. Twitter. Então sinta-se livre para me seguir no twitter no Midnightlambada - Também a partir de agosto, eu estarei trabalhando no meu último tópico até o final de 2017. Como eu virar minha conta cinco vezes em 365 dias (2017) forexfactory / showthread. phpt601301 Its a Bastante interessante e desafio projeto estou me colocando em. Então, se você também está interessado, não se esqueça de sintonizar atualizações. - FX Enthusiast desde 2007 - Non-MLM Empreendedor - Autor de getinpaper - Autor de 10k. plus Links: - TradingView: FXSayWhat - Blog de Negociação: getinpaper - Twitter: MidnightLambada - Youtube Canal: getinpaper - Instagram: Midnightlambada - Blog de Viagem: 10k. Além de qualquer análise, comentário, sugestão e crítica de minas foram e serão feitas com base na experiência e conhecimento que tenho acumulado negociação de Forex desde 2007. O propósito de fazer postagem em FF é compartilhar e dar de volta à comunidade Forex FF em Espero estudar e melhorar a borda de negociação (incluindo eu) e probabilidade de ganhar global. Como o polegar padrão da regra em FF (ou qualquer fórum on-line de negociação), todos os provérbios é apenas para as suas referências de negociação e referência apenas. Você deve sempre negociar com sua própria análise, compreensão para o mercado e uma gestão de risco adequada em todos os tempos. Se você é novo na negociação de FX, e se você não encontrou um bom site auto-didático FX livre ainda, aqui está o curso on-line gratuito para noções básicas de negociação FX: Escola Babypips: bit. ly/1xE1nY7 Por favor, note que eu não sou aprovado por Babypips. Babypips tem feito um trabalho realmente bom fornecendo material de estudo LIVRE durante anos, enquanto outros iriam cobrar dinheiro para o mesmo conteúdo. Meu bebê passos também começou em Babypips em 2007. Portanto, não perca este grande recurso de 2017 Lista de Leitura -200 Short Trading Psicologia Verdades por Yvan Byeajee amzn. to/1ShJoRh Não é suficiente mais livros para FX Referência: - Naked Forex por Nekritin, Alex Peters, Walter amzn. to/1kEzsT9 - O comerciante de tartaruga completo por Covel, Michael W amzn. to/1kEzrhZ - Mastering the Trade, 2 ª edição por Carter, John. F amzn. to/1kEzs5z - Mastering Ellit Wave por Neely, Glenn amzn. to/1MOWqxj - Tratando na Zona por Douglas, Mark amzn. to/1MOWqxt (Recomendado) - Forex Padrões e Probabilidade por Ponsi, Ed amzn. to/1kEzABX - O Ed Ponsi Forex Playbook por Ponsi, Ed amzn. to/1kEzA4R - Trading para viver por Elder, Alexander amzn. to/1MOWtJy (Recomendado) - Alta probabilidade Trading por Link, Marcel amzn. to/1kEzCtq - Day Trading e Swing Negociação por Kathy Lien amzn. to/1MOWw8g (Recomendado) Contato: Devido à minha agenda ocupada, a minha resposta é provável que seja seletivo, muito seletivo. Eu não sou um comerciante know-it-all, mas vou dizer-lhe o que eu sei. FF Inbox - Simples pergunta e mensagem. Qualquer outro inquérito - FXSayWhatgmail (por favor gentilmente estado quotFXSAYWHATquot em algum lugar no assunto, para que você mensagem não será pego pelo filtro de spam.) Por último mas não menos importante, obrigado por mostrar interessante no meu perfil. Gostaria de desejar-lhe a melhor e boa negociação em 2017. Cheers. NÃO SOLICITAR POR FAVOR
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